Electronic Circuit Optimization Design Algorithm based on Particle Swarm Optimization

A major bottleneck in the evolutionary design of electronic circuits is the problem of scale and the time required to evaluate the individuals, traditional genetic algorithm cannot solve these problems well. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was developed under the inspiration of behavior laws of bird flocks, fish schools and human communities. In this paper, we use the PSO algorothm to solve the electronic circuit optimization design. The new algorithm keeps not only the fast convergence speed, but effectively improves the capability of global searching as well. The experiment results show that the PSO algorithm is efficient than traditional genetic algorithm. Streszczenie. W artykule opisano zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek w rozwiązywaniu zagadnienia optymalnego projektowania układów elektronicznych. Proponowane rozwiązanie pozwala na uzyskanie dużej szybkości konwergencji oraz efektywne polepszenie możliwości wyszukiwania globalnego. Wyniki eksperymentalne pokazują, że algorytm PSO jest efektywniejszy niż typowy algorytm genetyczny. (Algorytm optymalizacji w projektowaniu układów elektronicznych z wykorzystaniem optymalizacji rojem cząstek).